Sistemas Complejos en Ciencias Sociales – Grupos

Biographical Info

Recientemente las Ciencias Sociales, y en especial la Economía, han venido incorporando en su metodología aspectos ligados a la complejidad. El extraordinario aumento de la información estadística disponible y de la capacidad de cálculo permiten en la actualidad cambiar la orientación de arriba a abajo (top-down) que tradicionalmente ha caracterizado la investigación en las ciencias sociales por un análisis bottom-up, con muchas menos limitaciones a la hora de representar el comportamiento real de los agentes económicos y sus relaciones.
En particular, la utilización de metodologías de simulación basada en agentes, junto con el análisis de redes y el procesamiento de grandes bases de datos, permiten explicar el comportamiento agregado de la sociedad y su economía como fenómenos emergentes surgidos de las conductas individuales de los miembros que la conforman.
El objetivo del grupo es aplicar las técnicas del análisis de la complejidad en el ámbito de la Economía y otras ciencias sociales, prestando una especial atención a las cuestiones espaciales, tecnológicas y ambientales.
Creemos en definitiva que el reconocimiento de la Universidad de Alcalá de este Grupo de Investigación no sólo es conveniente sino necesario, ya que es un factor diferencial con relación a las Facultades de Economía del resto de universidades españolas, al tiempo que contribuye a la actualización metodológica de las Ciencias Sociales, en una estrecha colaboración interdisciplinar con otras áreas científicas, como las matemáticas, la física y la biología, así como con las ingenierías.

Mercado Objetivo

Sector público y privado.

Líneas de investigación del Grupo

• Cambio Tecnológico.
• Modelado de sistemas multiagente.
• Redes Sociales.
• Sistemas de transporte.
• Sostenibilidad ambiental.

Equipamiento

Análisis económico.
Modelos basados en agentes.
Sistemas de información geográfica.
Inteligencia artificial.

Servicios

Modelización y evaluación de sistemas de decisión pública y privada mediante análisis de complejidad