Grupo Complex Systems del IN3 (CoSIN3)
Universitat Oberta de Catalunya Contact: Javier Borge Holthoefer
Biographical Info
El grupo Complex Systems del IN3 (CoSIN3) centra su investigación en el descubrimiento de los mecanismos subyacentes en los sistemas complejos en red. Este tipo de investigación tiene un carácter básico y aplicado, y gira sobre todo (aunque no exclusivamente) en torno a dos pilares:
– Por un lado, la ciencia social computacional (CSS), que se sitúa en el punto en el que convergen varios enfoques. La CSS es una nueva disciplina que puede ofrecer métodos y modelos muy potentes (sobre todo a partir de los sistemas complejos), grandes bases de datos, algoritmos y potencia de cálculo (informática y ciencia de datos), y un marco conceptual para interpretar los resultados (ciencias sociales).
En CoSIN3 nos centramos en los problemas de investigación siguientes:
- Patrones temporales y geográficos de la difusión de información en línea: modelado, seguimiento y predicción de la atención. Eventos exógenos frente a eventos endógenos.
- Ecosistemas de información e interacción usuario-información: detección, cuantificación y comprensión de la dinámica competitiva y cooperativa en sistemas de evolución temporal basados en la información.
- Simulación social, dinámicas culturales y de opinión: uso del enfoque sociofísico para descubrir los mecanismos de la dinámica social; cierre del ciclo teoría-experimento por medio de la calibración empírica y la validación de modelos sociales basados en agentes.
Por otra parte, la ciencia urbana. Una ciudad está formada por un conjunto de capas entrelazadas de interacción personal, redes de infraestructuras (comunicación, transporte, energía), usos del suelo, calidad del aire, etc. Como tal, sus comportamientos emergentes no se pueden describir por medio de la simple agregación del comportamiento de las partes. Entender el sistema urbano y las relaciones entre sus partes genera oportunidades y retos interdisciplinarios, y aúna a responsables políticos, urbanistas y paisajistas y especialistas en ciencias de datos, ciencias de las redes múltiplex y ciencias sociales.